Como Calcular Limite Inferior Y Superior En Excel

Calcular el límite inferior y el límite superior en Excel sirve para determinar un rango de valores donde se espera que se encuentre un dato, basándose en una muestra y un nivel de confianza.
¿Qué son el Límite Inferior y Superior?
El límite inferior es el valor mínimo probable. El límite superior es el valor máximo probable. Juntos, forman un intervalo. Este intervalo representa la incertidumbre alrededor de un valor promedio (como la media).
Imagina que mides la altura de 10 personas. Obtienes una altura promedio. Los límites inferior y superior te dirán qué tan "seguro" estás de que la altura promedio real de la población (no solo esas 10 personas) está dentro de ese rango.
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¿Cómo se Calculan en Excel?
Excel no tiene una función directa para calcular ambos límites juntos, pero los podemos calcular usando funciones estadísticas. Necesitamos tres cosas:
- La Media (Promedio): Es el promedio de tus datos. Se calcula con la función
=PROMEDIO(rango). Rango es el conjunto de celdas con tus datos (ej: A1:A10). - La Desviación Estándar: Mide la dispersión de los datos. Se calcula con la función
=DESVEST.M(rango). Usamos DESVEST.M porque trabajamos con una muestra, no con toda la población. - El Tamaño de la Muestra: Es el número de datos que tienes. Se calcula con la función
=CONTAR(rango).
Calculando el Margen de Error
Antes de calcular los límites, necesitamos el margen de error. El margen de error depende del nivel de confianza deseado (ej: 95%). Para un nivel de confianza del 95%, el valor crítico (que usaremos en la fórmula) es aproximadamente 1.96. Este valor se obtiene de la distribución Z o T, dependiendo del tamaño de la muestra. Para muestras grandes (n > 30), la distribución Z es una buena aproximación. Para muestras más pequeñas, se usa la distribución T (con la función =INV.T(probabilidad, grados_de_libertad), donde probabilidad es 1 - (1-nivel de confianza)/2 y grados_de_libertad es tamaño de muestra - 1).

Suponiendo que usamos 1.96 (distribución Z), el margen de error se calcula así:
Margen de Error = Valor Crítico * (Desviación Estándar / RAIZ(Tamaño de la Muestra))

En Excel, sería: =1.96(DESVEST.M(A1:A10)/RAIZ(CONTAR(A1:A10))) (Si tus datos están en el rango A1:A10).
Calculando los Límites
Ahora, es simple:

- Límite Inferior: Media - Margen de Error. En Excel:
=PROMEDIO(A1:A10) - (1.96(DESVEST.M(A1:A10)/RAIZ(CONTAR(A1:A10)))) - Límite Superior: Media + Margen de Error. En Excel:
=PROMEDIO(A1:A10) + (1.96(DESVEST.M(A1:A10)/RAIZ(CONTAR(A1:A10))))
Ejemplo
Tienes las siguientes alturas (en cm) en las celdas A1:A5: 160, 165, 170, 175, 180. Quieres un nivel de confianza del 95%.
- Media:
=PROMEDIO(A1:A5)-> Resultado: 170 - Desviación Estándar:
=DESVEST.M(A1:A5)-> Resultado: Aproximadamente 7.91 - Tamaño de la Muestra:
=CONTAR(A1:A5)-> Resultado: 5 - Margen de Error (aproximado con 1.96):
=1.96(DESVEST.M(A1:A5)/RAIZ(CONTAR(A1:A5)))-> Resultado: Aproximadamente 6.94 - Límite Inferior:
=PROMEDIO(A1:A5) - (1.96(DESVEST.M(A1:A5)/RAIZ(CONTAR(A1:A5))))-> Resultado: Aproximadamente 163.06 - Límite Superior:
=PROMEDIO(A1:A5) + (1.96(DESVEST.M(A1:A5)/RAIZ(CONTAR(A1:A5))))-> Resultado: Aproximadamente 176.94
Con un 95% de confianza, podemos decir que la altura promedio real de la población se encuentra entre 163.06 cm y 176.94 cm.
