Diferencia Entre Material De Referencia Y Material De Referencia Certificado
Jorge Sánchez
La diferencia clave entre un material de referencia (MR) y un material de referencia certificado (MRC) reside en el nivel de rigor y validación de la información asociada al material.
Un material de referencia (MR) es un material o sustancia que tiene uno o más valores de propiedad suficientemente homogéneos y bien definidos para ser utilizado para la calibración de un aparato, la evaluación de un método de medición o para asignar valores a materiales. En otras palabras, se usa como estándar para comparar. La información sobre el valor de la propiedad puede estar presente, pero no necesariamente respaldada por un certificado detallado.
Por otro lado, un material de referencia certificado (MRC) es un material de referencia caracterizado por un procedimiento técnicamente válido y acompañado de un certificado emitido por un organismo autorizado. Este certificado proporciona uno o más valores de propiedad especificados, con incertidumbre asociada y trazabilidad metrológica establecida. La trazabilidad asegura que la medición pueda ser relacionada con referencias nacionales o internacionales a través de una cadena ininterrumpida de comparaciones.
* Certificado que incluye el valor de la propiedad, la incertidumbre y la trazabilidad.
Certificacion de materiales de referencia para análisis químicos - ppt
* Producido por un laboratorio de referencia o un organismo de certificación acreditado (como ISO 17034).
Ejemplos:
Patrones y materiales de referencia para principiante (metrologia)
* MR: Una solución de glucosa preparada en un laboratorio para calibrar un glucómetro. Se conoce la concentración, pero no se ha validado formalmente con un estándar de referencia.
* MRC: Un estándar de colesterol certificado por el NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU.) con un valor asignado y su incertidumbre, utilizado para calibrar un analizador de colesterol en un laboratorio clínico.
Aplicación en el Mundo Real: Los MRC son esenciales en laboratorios acreditados, investigación científica y en la industria para garantizar la exactitud y la confiabilidad de las mediciones. Su uso ayuda a minimizar el riesgo de errores en la toma de decisiones basadas en datos analíticos.
