Relacion Sujeto Objeto En La Investigacion Cuantitativa
La relación Sujeto-Objeto en la investigación cuantitativa se refiere a la distancia que debe mantener el investigador (el sujeto) con respecto al fenómeno que estudia (el objeto). Implica objetividad y neutralidad para minimizar el sesgo y garantizar la validez de los resultados.
Paso 1: Reconocer el Sujeto. Identifica claramente quién es el investigador. Por ejemplo, si estudias la satisfacción laboral, tú, como investigador, eres el sujeto.
Paso 2: Definir el Objeto. Determina qué estás investigando. En el ejemplo anterior, la satisfacción laboral de los empleados es el objeto.
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Paso 3: Establecer la Distancia. El investigador debe evitar influir en el objeto. Esto significa no imponer opiniones personales, creencias o expectativas en la recolección y análisis de datos. Por ejemplo, si crees que la satisfacción laboral es baja, no debes guiar las preguntas de la encuesta para confirmar esa creencia.
Paso 4: Instrumentos Objetivos. Utiliza herramientas de recolección de datos estandarizadas y validadas (encuestas, tests, etc.) que minimicen la subjetividad. Si usas una encuesta sobre satisfacción, asegúrate de que las preguntas sean claras, imparciales y cubran todos los aspectos relevantes.
Paso 5: Análisis Imparcial. Aplica técnicas estadísticas rigurosas para analizar los datos, siguiendo protocolos preestablecidos. Evita seleccionar datos o manipular los resultados para confirmar una hipótesis preconcebida.
Ejemplo: Imagina investigar el impacto de un nuevo método de enseñanza en el rendimiento académico. Debes mantenerte alejado de favorecer un grupo sobre otro, y registrar y analizar los resultados de manera objetiva usando pruebas estandarizadas.
La importancia radica en que la objetividad asegura que los resultados reflejen la realidad del fenómeno estudiado, y no las opiniones del investigador. Esto es crucial para la validez y replicabilidad de la investigación. Por ejemplo, en la investigación farmacéutica, mantener la distancia sujeto-objeto es vital para determinar la eficacia real de un medicamento.
